A IA pode ser “a próxima coisa” para levar adiante as recomendações agronômicas, afirma uma pesquisa com varejistas agrícolas

A inteligência artificial (IA) está preparada para melhorar coisas como recomendações agronômicas e precisão na aplicação de insumos, mas não é provável que substitua os agrônomos reais, diz o relatório de 2024. Pesquisa de precisão CropLife/Purdue.

Os dois grupos realizaram a pesquisa aproximadamente a cada dois anos desde 1996, a fim de estudar as tendências na adoção de tecnologia de agricultura de precisão, como monitores e mapeamento de rendimento, amostragem precisa de solo, imagens de satélite e aplicação de taxa variável.

A pesquisa de 2024 também se concentra fortemente na automação, nos drones e na inteligência artificial, observando que “compreender a sua utilização e valor pode parecer mais complicado do que as nossas práticas de precisão mais familiares”.

A pesquisa entrevistou 108 fornecedores varejistas de insumos agrícolas nos EUA. Em alto nível, muitos desses revendedores agora oferecem ou planejam oferecer robótica para diversas tarefas, aplicação de entrada por meio de drones e tecnologias baseadas em IA.

IA: a ‘próxima coisa’ para avançar com a precisão?

Neste momento, apenas 11% dos concessionários inquiridos afirmaram oferecer IA que identifica ervas daninhas para pulverização, mas um quarto planeia oferecer esse serviço dentro de três anos.

De John Deere para Greeneye Technologies, startups e grandes agronegócios aumentaram o número de tecnologias de pulverização localizada alimentadas por IA, que podem identificar ervas daninhas e ajudar a reduzir a quantidade de produtos químicos aplicados em um campo.

Quase metade dos comerciantes inquiridos também acredita que a IA significará melhores recomendações agronómicas.

De acordo com CropLife:

“Parece que estamos num impasse nas recomendações agronómicas há muitos anos. Com os fertilizantes, seguimos recomendações que, em alguns casos, já existem há décadas. Muitos métodos novos não tiveram o impacto que pensávamos que teriam – como sensores de verdura/clorofila ou medições de condutividade elétrica (CE). E não estamos nem perto de fazer pleno uso de mapas de rendimento ou imagens de campo, para medir a variabilidade do campo e depois agir de acordo com ela. Precisamos daquela ‘próxima coisa’ que nos levará adiante.”

No entanto, a maioria dos comerciantes não acredita que a IA substituirá a necessidade de conhecimentos agronómicos. Nem reduzirá custos operacionais, como mão-de-obra, dizem muitos.

Agricultura de precisão ainda não é lucrativa

Os revendedores não estão lucrando com a maioria dos seus produtos e serviços de precisão, observa a pesquisa, embora estejam empatando em muitos deles. Isso inclui amostragem precisa do solo (64%), aplicações precisas de fertilizantes (72%) e tecnologias de taxa variável para calagem e pesticidas.

Quando se trata de satélites e/ou imagens aéreas, bem como de drones, muitos revendedores relataram perder dinheiro.

“Amostragem precisa de nutrientes e aplicações precisas de fertilizantes têm sido lucrativas para os revendedores há mais de uma década, enquanto as ofertas de imagens e análises de monitoramento de rendimento não têm sido lucrativas”, observa a pesquisa.

A automação aumenta a precisão, mas não impacta os custos de mão de obra

Uma das grandes promessas das tecnologias de automação é uma redução nos custos trabalhistas para operações agrícolas. Mas menos de um terço dos comerciantes inquiridos pela CropLife/Purdue disseram que isso iria “reduzir as suas necessidades de mão-de-obra associadas aos factores de produção agrícolas”.

“Para alguns isto pode ser uma surpresa, uma vez que a poupança de mão-de-obra é frequentemente vista como o resultado mais óbvio da automação”, observa o inquérito.

Ao mesmo tempo, a maioria dos revendedores pensa que a automação e a robótica aumentarão a precisão das aplicações de insumos agrícolas, bem como reduzirão os erros.

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https://agfundernews.com/ai-could-be-the-next-thing-to-move-agronomic-recommendations-forward-says-ag-retailer-survey
Autora: Jennifer Marston

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